69��Ƶ

نشر فريق بحثي من جامعة الكوفة بحثًا علميًا بعنوان “تطوير مؤشر طيفي لرمال الرياح باستخدام الصور متعددة الأطياف ونماذج التعلم الآلي دراسة حالة تمثيلية في العراق” Developing aeolian sand spectral index using multispectral imagery and machine learning models: A representative case study in Iraq، في مجلة Journal of Arid Environments العالمية، المصنفة ضمن قواعد بيانات Web of Science وScopus، والمتخصصة في الذكاء الاصطناعي والاستشعار عن بعد.

وضمَّ الفريق الأستاذ الدكتور أحمد هاشم عبد الحسين السلطاني، والأستاذ المساعد الدكتور إحسان علي كريم من كلية التخطيط العمراني، والأستاذ الدكتور فرقان حسن صالح ربيع من كلية علوم الحاسوب والرياضيات.

وسعى البحث إلى تطوير مؤشر طيفي جديد لرصد الرمال الريحية في منطقة حقل النجف–السماوة، مستندًا إلى صور الأقمار الاصطناعية ونماذج متقدمة من التعلم الآلي.

واستخدم الباحثون بيانات القمر الصناعي لاندسات (OLI) لتوليد 15 فرقًا طيفيًا موحدًا (ND)، خضعت لتجارب تصنيف عبر تسعة نماذج من خوارزميات التعلم الآلي، باستخدام مكتبات مثل LibSVM وLibLINEAR والنموذج الخطي المعمم (GLM).

وأنتج البحث مؤشرين هما DSI-C الكامل وDSI-R المبسط، وكلاهما أثبت كفاءة عالية في الكشف عن الرمال الريحية، حيث حقق DSI-R دقة إجمالية بلغت 93.617%، ومتوسط كابا 87.233%، ومتوسط درجة F بلغت 93.331%.

ويؤكد هذا الإنجاز البحثي سعي جامعة الكوفة نحو تقديم حلول علمية مبتكرة في مجالات الذكاء الاصطناعي والبيئة، وترسيخ حضورها في الساحة البحثية العالمية.